近几年，节约粮食成为我们国家以及全世界的生活主题之一。随着人口增加和农产品产量下降，疫情的影响使得粮食进出口成本更高昂，农产品的集约化生产和减少浪费变的非常重要。

其中，确保产品质量是食品和农产品出口前行业最重要和最具挑战性的任务之一。计算机视觉是一种快速、经济、一致和客观的检测技术，已扩展到许多不同的行业。其速度和准确性满足不断增长的生产和质量要求，从而有助于开发完全自动化的流程。这种无损检测方法已在农业和食品工业中得到应用。

在现阶段，传统上通过手工评估质量，单独检查产品或大批量抽样，这非常耗时且不一致。检查由受过培训的人员执行，以检测缺陷、颜色、尺寸或奇怪的特征，并将产品归入适当的类别。此类产品在颜色、纹理或不同类型缺陷方面的巨大可变性阻碍了它们的分类，而机器视觉是自动执行此任务的有效替代方案。自动化意味着以最佳效率控制过程所需的每一个动作，由系统控制，该系统使用已编程到其中的指令或对某些活动的响应进行操作。由于自动化系统更快更精确，食品和农产品的自动定性检测引起了广泛

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