农业机械

数字孪生与农机的科研,从概念到应用,提升

发布时间:2025/3/28 10:50:27   
#农机#众所周知,我国只有18亿亩的基本农田,需要养活14亿人口,这本身极具挑战。而随着人口数量和粮食需求的不断增长,土地资源却仍固定不变,进一步加剧了我国农业发展的难度与要求。农业科研

在此背景下,业界普遍认为数字农业或是突围关键。其实,数字农业是指将信息作为农业生产要素,利用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。其由四个部分组成,分别为农业物联网、农业大数据、精准农业和智慧农业,是传统农业转型升级后的全新农业。

概念示意图

农机装备是先进农业生产理念落地的物质支撑,如何提升农机装备设计制造水平及运维管控能力,充分发挥装备性能,是智慧农业未来发展所面临的核心问题。数字孪生是一种融合多种信息技术、促进虚实交互融合的先进理念,有助于更加清晰地认识农机装备及其运行过程,从而解决从设计到回收阶段的复杂性问题,进而全方位地提升农机装备作业质量,更好地满足农业生产需求。

系统框架

中国农业大学工学院,与中国农业大学现代农业装备优化设计北京市重点实验室,组成了杜岳峰副教授团队,论述了农机装备数字孪生:从概念到应用。

系统组织架构

首先围绕数字孪生在农机装备领域的应用,总结数字孪生的研究动态,分析农机装备数字孪生的概念与内涵,提出系统性的体系架构。然后从宏观发展、系统实现、项目实施多个角度阐述农机装备数字孪生的实现路线。最后介绍农机装备数字孪生的典型应用场景和案例。

应用场景

数字孪生为农机装备转型升级提供了新方法,为提升农业机械化生产水平提供了新途径,为实现智慧农业提供了新思路。

应用案例

该研究为农机装备数字孪生相关研究工作的开展提供参考,为数字孪生赋能智慧农业和智能装备奠定理论基础。数字农业在各种新技术和新装备的加持下,既能促进农业播种、生长环节的转型升级,同时也能促进农业生产和销售活动的优化提高。

应用案例

换言之,数字农业给农业带来的是全方位的优化与转型,能够让传统农业摆脱小规模、粗放式、分散化的困境,走向现代化。未来,随着各种智能技术的深化应用和不断提升,相信我国数字农业发展还将更为强劲。

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