人工智能(AI)已经应用于很多领域，那么AI在农业上有哪些应用呢？

下面是一些可能的应用领域：

1、提高农作物的产品与质量：AI可以采集农作物的的环境数据，比如空气湿度、温度、土壤质量，根部的水分含量等，并将数据上传大数据平台进行人工智能分析，并基于分析结果，调整农作物生长需要的环境参数，控制施肥，浇水的频度等，并可以积累历年的数据，通过AI去学习农作物需要的最优的生产环境，从而提高农作物的产量与质量。另外通过分析植物的叶子的形状等，可以发现植物的健康状态，从而可以采取措施，减少病虫危害。

2、可以提高牲畜的产量与质量：比如可以监控动物的运动时间，食物中的营养成分等，通过大数据以及AI学习，找到最有利于动物生长的营养与运动量，从而提高牲畜的肉质与营养成分。基于AI技术，可以采集动物的健康参数，如呼吸频度，运动快慢，饮食等信息，发现动物生病的情况，从而可以减少损失。

3、基于大范围内的农产品的产量分析与气候等信息，可以预测农产品未来的供需关系以及价格走势，从而可以提前布局农产品的种植以及养殖计划，增加农民的收入。

4、农业设备能力增强：比如基于AI技术，可以生产除草的机器，喷洒农药的机器，自动收割机，自动采摘机，挤奶器、等，在传统机器的基础上，融合了AI能力的农业机械设备，将极大地提高效率，减少人力资源，降低生产成本。

目前AI技术在农业中的应用还处于比较低级的阶段，未来的发展潜力巨大。